秒速pk10合法吗_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   事先我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用妙招,在这篇文章里,某些人儿是通过Hystrix调用正常工作的服务,也假如说,Hytrix的保护机制并那么 起作用,这里某些人儿将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。什儿 类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,假如在其中增加了getFallback妙招,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很同类
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient妙招没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run妙招也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback妙招,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(4000);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
400			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    什儿 类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很同类,而initRestClient和run妙招根本没变,可是就不再删改给出了。

    在第18行里,某些人儿重写了HystrixCommand类的getFallback妙招,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出话语,在实际的项目里,可需要跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的删改一样,假如,在运行这段代码前无需运行HystrixServerDemo项目的启动类,从前服务一定是调用那么的。运行本段代码后,某些人儿能就看如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,某些人儿能确认,一旦调用服务出错,Hystrix处置类能自动地调用getFallback妙招。

    可能这里那么 定义getFallback妙招,那么 一旦服务不可用,那么 用户可能在连接超时事先,在浏览器里就看一串毫无意义的内容,从前用户体验就很差,可能整个系统的其它容错妙招也没到位,甚至都在可能原因分析分析当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里可能某些人儿在hystirx提供的getFallback妙招里做了充分的准备,那么 一旦冒出错误,这段错误处置的代码能被立即触发,其效果就大概熔断后继的处置流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出大难题了,以及后继该咋样处置,从前一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,自己面无需造成因体验过差而用户大规模流失的情况。

    可能每次请求都在走后台程序运行运行池池乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力太满,有事先什儿 因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。可是,大多数网站会把某些无需实时更新的数据装进缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的同时,不还可以支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,某些人儿将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用一另一3个

HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,某些人儿定义了一另一3个 用户id,并在第6行定义了一另一3个 存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,某些人儿在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put妙招模拟地构建了一另一3个 用户,在项目里,用户的信息嘴笨 是存在数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    可能不走缓存话语,第13行定义run函数可能被execute妙招触发,在其中的第15行里,某些人儿通过get妙招从userList什儿 HashMap里获得四根用户数据,这里某些人儿用get妙招来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey妙招是Hystrix实现缓存的关键,在其中某些人儿可需要定义“缓存对象的标准”,具体而言,某些人儿在这里是返回String.valueOf(id),也假如说,可能第3个HystrixCacheDemo对象和第一另一3个 对象具有相同的String.valueOf(id)的值,那么 第3个对象在调用execute妙招时,就可需要走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,假如无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义另一3个

具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第一另一3个

对象调用的是run妙招,那么

走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第3个对象,可能和第一另一3个

对象具有相同的id,可是走缓存    
400            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但可能缓存已清,可是cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main妙招里,某些人儿定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext妙招,初始化了上下文,从前不还可以启动缓存机制。,在第24和25行里,某些人儿创建了另一3个 不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,某些人儿通过cacheDemo1对象的execute妙招,根据id查找用户,嘴笨 某些人儿在这里是通过run妙招里第15行的get妙招从HashMap里取数据,但某些人儿可需要把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第400行里,某些人儿调用了cacheDemo2对象的execute妙招,可能它和cacheDemo1对象具有相同的id,可是这里并那么 走execute妙招,假如直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就可需要处置因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,某些人儿在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,事先,嘴笨 在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但可能上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,可是在第37里执行的execute妙招并那么 走缓存。

    运行上述代码,某些人儿能就看如下的输出,哪些地方地方打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请某些人儿注意,在缓存相关的getCacheKey妙招里,某些人儿都在定义“保存缓存值”的逻辑,假如定义“缓存对象的标准”,初学者一直会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey妙招里,某些人儿并那么 保存id是1的User对象的值(这里是Tom),假如定义了如下的标准:假如另一3个 (或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,假如缓存中也可能存有id的1的结果值,那么 后继对象则可需要直接从缓存里读数据。

    在上文里,某些人儿演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,某些人儿将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,某些人儿可需要通过extends HystrixCommand<T>的妙招,让一另一3个 类具备Hystrix保护机制的特性,其中T是泛型,在上述案例中某些人儿用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand事先,某些人儿就可需要通过重写run妙招和getFallback妙招来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这另一3个 妙招的返回值需要和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,某些人儿一般在getFallback妙招里,定义“服务不可用”时的保护妙招(也假如后文里将要提到的降级妙招)。

    第三,某些人儿还可需要通过缓存机制来降低并发情况下对服务器的压力,在Hystrix里,某些人儿可需要在getCacheKey里定义“判断可需要走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一需要开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象是否是同一另一3个 ,可能是,假如事先被调用过,则可需要走缓存。

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